IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向：
傳感器平臺由五個漂浮的垂直剖面儀組成實現，這些剖面儀從湖面一直監(jiān)測到五個深的底部。物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的設(shè)置非常智能化，可以真正推動水質(zhì)測量營造一處，然后在平臺上創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結構。該平臺還帶有自適應(yīng)傳感成就，如果環(huán)境發(fā)生變化機製性梗阻，傳感器平臺不僅能從自身的測量數(shù)據(jù)中感知到開展研究，還能從湖周圍其它傳感器平臺的測量數(shù)據(jù)中感知到不折不扣。
研究者們每天運行高分辨率的天氣計算機模型再獲，然后輸入一個水文模型，也就是徑流模型最深厚的底氣，來說明降水的終去向敢於挑戰，以及它是如何流過陸地表面進(jìn)入湖泊本身的，再將這些都提供給另一個計算機模型應用擴展。這些都是基于物理的飛躍、高性能的計算機模型堅實基礎，基本上可以模擬湖水的運動。所有這些因素結(jié)合在一起大數據，每天都會產(chǎn)生36小時的天氣預(yù)報前景。
公路上含鹽量也是影響喬治湖的主要問題之一，研究者們表示：“該方法確實有助于指導(dǎo)我們在何處以及如何實現(xiàn)這些減排。經(jīng)過一段時間的行動長效機製，我們從智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，公路的排鹽量已經(jīng)開始減少重要部署。希望這個智能傳感器網(wǎng)絡(luò)等地，結(jié)合創(chuàng)建模型預(yù)測情景的能力，能在未來保護(hù)喬治湖和其它湖泊以及水體數字技術。
IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向：
Jefferson Project項目始于2013年共享應用，它建立了一個智能傳感器網(wǎng)絡(luò)，每年收集超過9TB的數(shù)據(jù)雙重提升，再使用計算機建模來更好地了解淡水生態(tài)系統(tǒng)增強，并提供基于科學(xué)的見解。
“Jefferson項目的目的是研究人類對淡水的影響結果，這一項目將從喬治湖開始戰略布局，后將慢慢擴(kuò)展到*的江河湖海當(dāng)中去。”Rensselaer Polytechnic理工學(xué)院的主任Rick Relyea說規則製定。
喬治湖項目利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來測量數(shù)據(jù)講道理，并為弄清人類如何對湖泊產(chǎn)生負(fù)面影響提供了一種新方法。這其中的一些技術(shù)表現明顯更佳，如硬件和軟件更加廣闊，是由IBM和Rensselaer公司內(nèi)部開發(fā)的，他們表示：“我們正把越來越多的分析方法推廣到實際的傳感器節(jié)點技術先進，這些傳感器正在收集物理示範、化學(xué)和生物參數(shù)。
